Galeria Comercial Três Rosas
Luanda, Angola.
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Nossa equipa de especialistas transforma dados brutos em insights valiosos, aplicando técnicas como Business Intelligence, Machine Learning e Estatística Aplicada.
Tomar decisões estratégicas exige investimento de tempo e recursos. A Ciência de Dados é uma ferramenta essencial para tornar esses processos mais precisos, orientados e eficientes, aumentando as chances de alcançar os resultados almejados. Na YELLOWGEST, buscamos entender a fundo o negócio e as particularidades de cada cliente, personalizando nossas abordagens para oferecer soluções verdadeiramente valiosas. Nosso time de profissionais experientes trabalha para entregar projetos que gerem impacto e valor real.
• Business Intelligence (BI)
O BI é fundamental para transformar dados em informações estratégicas, apoiando as empresas na visualização de tendências, no acompanhamento de métricas e na tomada de decisões informadas. Com o uso de ferramentas e dashboards, o BI fornece uma visão clara e em tempo real do desempenho organizacional.
• Machine Learning O aprendizado de máquina capacita sistemas a identificar padrões e fazer previsões a partir de dados. Essa habilidade proporciona insights valiosos para decisões cada vez mais informadas e eficientes..
• Análise Exploratória de Dados (EDA) O EDA é uma etapa crítica para entender as características principais dos dados antes da modelagem. Esse processo permite identificar padrões, detectar anomalias e formular hipóteses, fornecendo uma base sólida para decisões e análises mais aprofundadas.
• Análise de Dados Técnicas de análise extraem informações valiosas de dados provenientes de diferentes fontes e formatos. Essa ferramenta é essencial para guiar empresas na tomada de decisões mais acertadas e produtivas.
• Estatística Aplicada A estatística oferece a base para resolver problemas complexos com precisão, combinando métodos matemáticos e computacionais para aprimorar a interpretação dos dados e orientar estratégias.
• Modelos de Recomendação de Produtos
• Detecção de Fraudes
• Segmentação de Clientes
• Prevenção de Churn e Redução de Turnover
• Previsão de Doenças Cardíacas
• Classificação de Gêneros
